Tag: Machine Learning
Jak cyfrowe bliźniaki mogą umożliwić optymalizację
Cyfrowe bliźniaki są wykorzystywane do projektowania procesów i poprawy wydajności operacyjnej producentów.
W skrócie
Cyfrowe bliźniaki powinny oferować dokładne cyfrowe reprezentacje zasobów fizycznych, procesów i systemów...
Jak przewidzieć i złagodzić nieoczekiwane zakłócenia w łańcuchu dostaw dzięki sztucznej inteligencji AI 4FACTORY?
Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence ? AI) jest jednym z najmodniejszych haseł 2024 roku, a możliwości analityczne tej technologii mają wiele do zaoferowania również planistom łańcucha dostaw.
Sztuczna...
Cyfrowe bliźniaki, blockchain i IoT napędzają metaverse
Metaverse ewoluuje do zastosowań przemysłowych, a jego podstawą będą cyfrowe bliźniaki, blockchain i Internet rzeczy (IoT).
Spostrzeżenia dotyczące metaverse przemysłowego
Metaverse to hipotetyczna iteracja Internetu jako...
Oprogramowanie modelujące produkty i procesy przemysłowe oraz technologia uczenia maszynowego zwiększają wydajność produkcji
Postępy w zautomatyzowanym przetwarzaniu danych i algorytmach uczenia maszynowego zwiększają wartość modeli i symulacji produktów oraz procesów przemysłowych.
Nowoczesne procesy produkcyjne generują wielkie ilości danych....
Jak sztuczna inteligencja zwiększa możliwości cyfrowych bliźniaków
Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i sztuczna inteligencja (AI), a także ich interfejsy: rozszerzona rzeczywistość i wirtualna rzeczywistość, mogą odegrać istotną rolę w tworzeniu i...